20 февраля успешно завершилось размещение выпуска биржевых облигаций ОАО "РЖД" серии 001Р-05R в рамках программы биржевых облигаций № 4-65045-D-001Р-02Е от 15 ноября 2016 года. Объем размещенного выпуска облигаций составил 20 млрд рублей. По выпуску предусмотрена оферта через 8 лет с даты начала размещения.
Открытие и закрытие книги заявок состоялось 13.02.2018. Предварительный объем размещения был объявлен в размере не менее 15 млрд рублей. В ходе букбилдинга ориентир ставки купона снижался три раза с первоначального диапазона 7,50–7,60% до 7,25–7,35% годовых. Повышенный спрос со стороны инвесторов позволил увеличить объем размещения до 20 млрд рублей. Финальная ставка купона была установлена на уровне 7,30% годовых.
На участие в первичном размещении облигаций было подано 65 заявок суммарным объемом свыше 55 млрд рублей от широкого круга рыночных инвесторов: банков, управляющих, инвестиционных и страховых компаний, а также частных инвесторов, что подтверждает привлекательность выпуска и позволяет рассчитывать на ликвидный вторичный рынок после размещения.
Организаторами выпуска облигаций ОАО "РЖД" серии 001Р-05R выступили АО "Россельхозбанк", АО Банк ГПБ, АО "Сбербанк КИБ" и ООО "БК РЕГИОН".
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.