Машины АвтоВАЗа станут "умными", как Porcshe и Maserati

На 11-й международной конференции "Распознавание образов и анализ изображений" самарские разработчики презентовали проект, способный перевернуть мировой автопром. Первыми его могут внедрить предприятия региона.

Самарцы придумали интеллектуальную систему, превосходящую зарубежные аналоги и гораздо более доступную по цене Самарцы придумали интеллектуальную систему, превосходящую зарубежные аналоги и гораздо более доступную по цене
Фото:

Темой распознавания образов и анализа изображений уже больше полувека интересуются ученые со всего мира. Собственно, они и придают одноименной конференции международный статус. Специалисты из 17 стран мира готовы делиться своими предположениями и наработками в этой научной области. И вот уже второй раз они делают это в Самаре.  

В этот раз поводом для гордости стала разработка выпускников Самарского государственного аэрокосмического университета, спроектировавших "Интеллектуальную систему помощи водителям". Самарская область может стать первой на арене автомобилестроения. Если говорить точнее, разработали ее программную основу. На первый взгляд, самарцы не разработали ничего нового: на автомобили планируется установить систему распознавания дорожных знаков, разметки, пешеходов и прочей информации, которую водитель по определенным причинам может не заметить. Далее оборудование, работающее под контролем системы, сообщает водителю о том, под действием какого знака он находится. В глобальном плане автомобили могут даже научиться самостоятельно контролировать ситуацию на дороге. К примеру, снижая скорость автомобиля до установленного порога. В зависимости от чувствительности установленных датчиков, система сможет работать в любое время суток и при любых погодных условиях.

Cотрудничать с самарскими выпускниками хочет компания с мировой известностью - Nvidia  готова предоставить все необходимое для реализации проекта оборудование. Еще одно предприятие с именем, готовое к сотрудничеству, - тольяттинский АвтоВАЗ: наши автомобили могут стать первыми в мире поддерживающими новую технологию и при этом останутся доступными по цене.

"Подобные проекты не первые в мире, - отмечает разработчик системы Павел Якимов.- Схожее оборудование за рубежом устанавливается на автомобили Porsche, Lamborghini, Maserati и другие. Но все они недосягаемы для обычного человека. Нам же удалось создать интеллектуальную систему, во многом превосходящую уже существующие разработки, и при этом сделать ее максимально доступной для покупателей. Предположительно, самый недорогой комплект оборудования будет стоить около 40 тыс. рублей".

Помимо проектов, пока находящихся в зачаточном состоянии, на конференции уделили место и уже функционирующим проектам. Региональные системы анализа и обработки космических снимков признаны специалистами во всем мире и уже несколько лет подряд внедрены в работу государственных структур - департаментов и министерств.

Работа этих систем строится по схожему принципу, а коренные отличия между ними - лишь в сфере применения. Так, анализ снимков сельскохозяйственных угодий помогает следить за ситуацией на полях области во время посевной и уборочной кампаний. Их работа строится следующим образом: в течение дня специалисты-агропромышленники получают снимки областных сельскохозяйственных угодий. Сравнивая космические изображения друг с другом, они фиксируют произошедшие изменения. К примеру, площадь вспаханных земель. При этом следить за ситуацией на сотнях гектаров земли могут всего несколько человек. Когда таких электронных систем еще не было, эту же работу могли выполнять несколько сотен специалистов. По схожему принципу ведется контроль за природоохранными зонами и пожароопасными объектами.

"Не первый год именно Самара считается крупным центром научно-практического развития информационных технологий, - отмечает руководитель направления региональной информатизации Сергей Быков. - Здесь расположены и институт систем обработки изображений, и СГТУ, и СГАУ и "ЦСКБ-Прогресс", которое напрямую применяет наработки в области распознавания образов. То есть вся необходимая для работы инфраструктура у нас уже есть".

Что, на Ваш взгляд, является основной причиной возникновения ДТП?

архив опросов

Последние комментарии

Сергей Близнецов 13 июня 2023 19:43 Новосибирский холдинг Rossko приобрел самарского производителя автозапчастей

вы, что русский язык забыли,нельзя без всяких БРУАТО ПРИВАТО,французы с РЯЗАНСКИМ лицом.

Владимир Герасимов 27 августа 2018 13:01 Ростех модернизирует самарский двигатель НК-12 для нового поколения Ту-95МС

Пора от соосных винтов переходить к соосному винтовентилятору, который делает "Аэросила". Вот тогда нас никто не догонит. Никогда.

Владимир Герасимов 13 августа 2018 15:44 РКЦ "Прогресс" возобновит работы над созданием самолета "Рысачок"

Для выполнения авиасельхозработ необходим поршневой двигатель как наиболее приёмистый по сравнению с газотурбинным. Если конструкторы с "Прогресса" посмотрят самолёт Копейкина , который заменил двигатель М601 на поршневой отечественный двигатель М-14 на крыле от Л-410, то вариант "Рысачка" с М-14 будет отвечать политике импортозамещения.

Евгения Степанова 21 февраля 2018 13:26 Игорь Комаров назвал анекдотом слухи об объединении РКЦ "Прогресс" с другими предприятиями отрасли

Врать не хорошо. Никто никого не заставлял. И ничем не угрожали. Подписи ставят по собственному желанию.

Виктор Морозов 20 февраля 2018 17:42 Игорь Комаров назвал анекдотом слухи об объединении РКЦ "Прогресс" с другими предприятиями отрасли

я работаю на прогрессе и знаю какой там беспредел. вот только сегодня 20.02.18 г. приходили во все цеха и заставляли подписать бумагу в поддержку Кирилина. кто отказывался грозили сокращением или лишением премии. В заводе одни коррупционеры начиная с мастера и выше. как захотят так и зарплату закроют. блатным много не блатным кукиш!!!! а вы говорите что деньги начальство тырит. ВАГОНАМИ!!!!! Кидайте тапками. я сказал не всю правду.

Фото на сайте

Все фотогалереи

Новости раздела

Все новости
Архив
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
30 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31 1 2 3