Первые шаги по цифровизации региональной отрасли растениеводства были сделаны в 2007 году, а в 2010 году была запущена система дистанционного зондирования земли на основе спутниковых снимков ГИС-АПК, позволяющая собирать данные с разбивкой по полям, участкам, культурам. В 2012 году с целью систематического и наиболее полного получения данных Минсельхоз принял решение о субсидировании агрохозяйств, предоставляющих данные в ГИС-АПК. В 2017 году для системы разработан новый блок, позволяющий применять мобильные устройства для нанесения очагов карантинных растений.

Как отмечают в ведомстве, столь эффективный инструмент приняли на вооружение еще не все муниципальные образования. На текущий момент система охватывает сельхозугодья общей площадью 2,8 млн га, что составляет 92,7% от общей площади — это 26,2 тыс. полей и 1648 сельхозтоваропроизводителей, которые предоставляют информацию в данную систему. В 2019 году система ГИС-АПК перейдет со снимков низкого разрешения на снимки среднего разрешения, кроме того, будут проведены уточнения границ полей с использованием снимков высокого разрешения. После уточнения границ предполагается предоставлять сельхозпроизводителям электронные карты их полей. Уточненные границы позволят начать планомерную работу по инвентаризации неиспользуемых земель. По данным областного Минсельхоза, на сегодняшний день таких земель выявлено 165 тыс. га. Из них залесенность более 15% — 49 тыс. га, отсутствие следов сельхозпроизводства более 3 лет — 110 тыс. га, застроенные земли — 6 тыс. га.

Для дальнейшего развития системы ее необходимо дополнить планировщиком структуры посевов на основе научно обоснованных подходов. При этом должны учитываться почвенные карты, данные урожайности и применяемые технологии обработки земли. Исходя из севооборота и технической обеспеченности предприятия, аграриям должны быть предложены необходимые технологические операции с описанием сроков и условием их проведения. В Минсельхозе подчеркивают, что внедрение научно обоснованного севооборота позволит увеличить валовой сбор продукции в среднем на 10-15%, а прогнозирование урожайности будет иметь погрешность не выше 10%. Анализ урожайности будет осуществляться на основе спутниковых мультиспектральных снимков, отражающих состояние посевов, на основе метеоданных, а главное — на базе знаний, сформированных активными участниками этого процесса.

Денис Герасенков, заместитель министра сельского хозяйства Самарской области:

— Агропромышленный комплекс является значимой частью динамично развивающегося мира, который сейчас начинает говорить на языке "цифры". Успешная цифровизация в региональном АПК может быть достигнута при комплексном подходе и вовлечении в этот процесс предприятий и органов власти. В таком тандеме цифровые решения позволят получать большой урожай и иметь высокую рентабельность сельхозпроизводства в целом. На сочинском экономическом форуме губернатор Самарской области Дмитрий Азаров внес на рассмотрение министра сельского хозяйства РФ Дмитрия Патрушева предложения по созданию прототипа системы на основе базы знаний и мультиагентных технологий для управления растениеводческими предприятиями. Программа должна связать в умную надстройку поступающую информацию, которая формирует единое окно для принятия управленческих решений, в том числе на основе предлагаемых системой планов и рекомендаций.

Александр Меламед, директор Самарского филиала МТС:

— МТС уже несколько лет сотрудничает с крупными российскими агрохолдингами, реализуя проекты в области цифровизации сельского хозяйства. Несмотря на то что отрасль считается достаточно консервативной, мы получаем очень много запросов на внедрение цифровых сервисов. Установка даже самых простых датчиков, контролирующих химический состав почвы и ее увлажненность, или более сложных платформ, управляющих всем процессом — анализ погодных условий, оценка почвы и разработка схемы и графика подкормки, выявление очагов заболевания растений, контроль созревания урожая, обеспечение правильного температурного режима его хранения и транспортировки — значительно снижают затраты на персонал и помогают уменьшить потери продукта. По мере того как урожай убирается с каждого поля, вся информация о его запасах отображается в реальном времени в программе, а затем отправляется на склады поставщикам, распределяясь между ними в зависимости от требуемого качества и цены.

Василий Васин, профессор ФГБОУ ВО "Самарский государственный аграрный университет", заслуженный деятель науки РФ:

— Минсельхоз РФ поручил нашему университету совместно с индустриальным партнером разработать пилотный проект по созданию прогностической модели озимой пшеницы для условий Самарской области. Сейчас мы активно занимаемся сбором и анализом широкого спектра научных данных, которые будут заложены в эту модель, благодаря чему мы сможем мониторить потенциал урожайности на основе заданных параметров. Современные системы, которые внедряются в региональном АПК, позволяют охватить массу вопросов начиная от развития растений, наличия кадрового потенциала, динамики использования машинно-тракторного парка, заканчивая экономическими расчетами. Если говорить о пользе цифровизации в целом, то нужно отметить, что на дворе XXI век, и весь мир давно работает в новой реальности. Я начинал работать, когда 16 центнеров с гектара считались большим показателем, а сейчас мы получаем 70-80 ц/га и считаем, что это нормально. Вооружившись цифровыми технологиями, отрасль получает очень большие перспективы для дальнейшего развития.