Комплекс ИИ-моделей GeoAI помогает принимать решения на основе данных о состоянии территорий

GeoAI — комплекс ИИ-моделей Сбера для геопространственной аналитики, предназначенный для решения задач в области адаптации к природным изменениям и природоохранной деятельности. Решение охватывает задачи агропромышленного комплекса, продовольственной безопасности и защиты окружающей среды.

В основе продукта — ИИ-технологии комплексного анализа геоданных: мультиспектральной информации, данных дистанционного зондирования Земли, полевых исследований и смежных источников. Решение помогает государственным органам и компаниям получать объективную картину состояния территорий без регулярных полевых выездов, анализировать тренды и прогнозировать изменения для принятия управленческих решений на основе данных.

Так, например, модуль анализа деградации земель определяет текущее состояние участка дистанционно с точностью более 90%, прогнозирует изменения на ближайшие 12 месяцев с точностью 80%, а также строит прогнозы развития ситуации на период до трёх лет.

Главное преимущество разработки банка — модульная архитектура, позволяющая адаптировать решение под потребности конкретного региона или отрасли, с коротким циклом дообучения. На сегодняшний день уже разработаны и протестированы специализированные модули: детекция и прогнозирование деградации земель, мониторинг состояния и выявление нецелевого использования сельхозугодий, детекция распространения инвазивных видов растений, агрохимический анализ почв, приоритизация точек вылова океанической рыбы и оценка потенциала кормовой базы в северных территориях.

Значимость технологического решения банка отмечена премией в области искусственного интеллекта "ИИ-Олимп" — GeoAI победила в номинации "Социально значимый проект года" в категории "Экология и устойчивое развитие". В будущем платформа будет дополняться новыми модулями под запросы партнёров.

"Искусственный интеллект открывает новые возможности для развития технологий для адаптации к природным и социальным вызовам. Возможность анализа больших массивов данных позволяет создать инструмент, который повышает эффективность процессов, помогает фиксировать происходящие изменения и прогнозировать их развитие. Мы уже провели 12 пилотных проектов в 10 регионах страны совместно с партнерами. Внедряя наши решения, мы помогаем своевременно выявлять социальные и экологические риски, эффективнее использовать природный потенциал территорий и принимать решения на основе объективных данных. Именно такие технологии лежат в основе более качественной и здоровой жизни каждого из нас в ближайшем будущем", — комментирует вице-президент по устойчивому развитию Сбербанка Марина Булова.

Последние комментарии

Дмитрий Донской 02 декабря 2024 16:57 Игорь Матвеев: "Технические специалисты, обладающие знаниями в области ИТ-технологий, востребованнее, чем программисты"

Специалист по радиосвязи легко осваивает проводную связь, тогда как проводнику сложнее разобраться в радиосвязи. И это факт!

Глеб Галушкин 02 июня 2023 18:06 Антон Крамаров (SmaSS Technologies): "В условиях импортозамещения российские идеи и разработки получают второй шанс"

Только в своих «мудрых» речах Антон почему-то умалчивает, как по-свински поступил с работниками своей команды. Что «предупредил» людей о закрытии за две недели до роспуска команды. Уговорил написать увольнение по собственному желанию, клятвенно обещая выплатить всё после продажи интеллектуальной собственности. Потом исчез, и своих денег мы ждём до сих пор

Анатолий Илларионов 13 октября 2018 06:06 "Прибывалка.63" вышла в финал престижного всероссийского конкурса "ПРОФ-IT.2018"

Прибывалка63 умерла после появления в Самаре Яндекс.Транспорт

Анатолий Илларионов 13 октября 2018 06:02 Для стадиона "Самара Арена" разработано приложение с 3D-картой и аудиогидом

Всё написали, кроме того как называется приложение

Фото на сайте

Все фотогалереи

Новости раздела

Все новости
Архив
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
25 26 27 28 29 30 31
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 1 2 3 4 5