Т1 ИИ: процессный подход к разработке хранилищ данных повышает скорость создания аналитических продуктов

Сроки стандартной процедуры разработки витрины данных, модели или отчета можно сократить за счет использования инструментов управления метаданными, например, корпоративной базы знаний. Об этом рассказал Леонид Шумский, руководитель направления "Платформа данных" Т1 ИИ, Холдинг Т1, на IX ежегодном форуме "Управление данными", который состоялся 26 сентября 2024 года.

В ходе выступления спикер поделился опытом применения инструментов управления данными при реализации задач хранилищной разработки и обозначил стандартные ошибки, которых можно избежать в процессе внедрения.

Спикер выделил, три основные проблемы корпоративных баз знаний: проблема доверия, полноты и исключения. Из-за сложности взаимодействия с ними, их либо не наполняют, либо не используют вовсе. Решить эту задачу могут помочь интеграционные сервисы для встраивания инструментов в ландшафт: они упрощают работу за счет организации интеграционных потоков и выстраивания методологии DataOps. В частности, потоки управления передают данные о начале и завершении процесса и обеспечивают сквозную работу, а потоки результатов помогают в решении типовых задач разработки и аналитики, минимизируют число рутинных процессов и дают специалистам возможность сконцентрироваться на нестандартных задачах. Технические потоки, в свою очередь, обеспечивают систему управления метаданными бизнес- и технической информацией для выполнения операций.

Леонид Шумский сделал отдельный акцент на обзоре видов сервисов в составе платформы по управлению данными, позволяющих реализовывать функциональность, необходимую конечным потребителям.

Эксперт также подчеркнул, что одним из важных этапов автоматизации является распределение пользователей по группам в зависимости от роли и полномочий в процессе разработки, а также в управлении данными. Это поможет предоставить каждой группе необходимый набор автоматизированных функций и сформировать сценарий действий, что значительно ускоряет работу пользователей.

"При проектировании и автоматизации процедуры создания отчета, витрины данных, модели или другого аналитического продукта в озере или хранилище необходимо оценивать основные объекты данных через понесенные трудозатраты, используемые ресурсы и ценность для компании. Реализация процессного подхода в задачах управления данными — это игра "вдолгую", которая может изменить логику работы с информационными активами. При этом ценность таких решений будет только расти", — поделился Леонид Шумский, руководитель направления "Платформа данных" Т1 ИИ, Холдинг Т1.

Туристский информационный центр решил выяснить, что жители Самарской области думают о туристической привлекательности нашего региона. Приглашаем к участию в опросе.

Что поможет привлекать гораздо больше туристов в Самарскую область?

архив опросов

Последние комментарии

Глеб Галушкин 02 июня 2023 18:06 Антон Крамаров (SmaSS Technologies): "В условиях импортозамещения российские идеи и разработки получают второй шанс"

Только в своих «мудрых» речах Антон почему-то умалчивает, как по-свински поступил с работниками своей команды. Что «предупредил» людей о закрытии за две недели до роспуска команды. Уговорил написать увольнение по собственному желанию, клятвенно обещая выплатить всё после продажи интеллектуальной собственности. Потом исчез, и своих денег мы ждём до сих пор

Анатолий Илларионов 13 октября 2018 06:06 "Прибывалка.63" вышла в финал престижного всероссийского конкурса "ПРОФ-IT.2018"

Прибывалка63 умерла после появления в Самаре Яндекс.Транспорт

Анатолий Илларионов 13 октября 2018 06:02 Для стадиона "Самара Арена" разработано приложение с 3D-картой и аудиогидом

Всё написали, кроме того как называется приложение

Иван Крюков 07 января 2017 16:41 Стартапер, собравший через краудфандинг $400 тыс.: "Инвесторы покупают видение проекта"

Мания величия у него. Сравнивает себя с Джобсом, хотя из результатов у него попиленные деньги

Фото на сайте

Все фотогалереи

Новости раздела

Все новости
Архив
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
26 27 28 29 30 31 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 1 2 3 4 5 6