В Поволжском банке ОАО "Сбербанк России" зафиксирован пятисотмиллионный платеж в автоматизированной системе "Биллинг", которая используется для приема и обработки платежей населения в офисах банка и удаленных каналах обслуживания.
Автоматизированная система "Биллинг" функционирует на территории Поволжского банка с 2004 года. С момента запуска платформа претерпела ряд преобразований, дополнилась новыми функциями, позволяющими клиентам банка проводить платежи быстро и удобно. За последний год на устройствах самообслуживания реализованы технологии по упрощению платежей, в том числе и оплата кредитов сторонних банков. А ежемесячный объем операций, проводимых в системе, составил около 10 млн платежей в месяц.
"Ежемесячный объем операций, проводимых только в удаленных каналах обслуживания, за последние три года вырос в два раза и составил более 70% от всех биллинговых операций", - сообщил председатель Поволжского банка Владимир Ситнов.
В настоящее время на территории Поволжского банка одним из самых популярных платежей является оплата коммунальных услуг. Как сообщили в банке, команда разработчиков продолжает процесс совершенствования системы и уже в ближайшее время клиенты Сбербанка смогут оценить новые возможности АС "Биллинг".
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.