Самарская IT-компания "Открытый код" разработала и успешно внедряет вспомогательные системы для контроля производственных процессов и обслуживания сложной техники на основе искусственного интеллекта и дополненной реальности. Сейчас такие системы повышают производительность труда и позволяют работать с сотнями различных деталей, в том числе людям с ограничениями по зрению.
По словам представителей компании, разработки хорошо проявили себя в теме технической поддержки и выполнения регламентных работ по послепродажному обслуживанию сложного оборудования. На основе показателей видеопотока, препарируемого с помощью компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей, происходит автоматическое распознавание деталей и выдаются подсказки производителям работ.
"Любые идеи для ИТ-компаний - это либо глобальная проблема, о которой все знают и которую необходимо решать, или локальная проблема конкретного заказчика. Например, систему послепродажного обслуживания мы начали внедрять около шести лет назад вместе с корпорацией "Вертолеты России". У них существовала проблема, связанная с тем, что при больших поставках вертолетной техники за рубеж необходимо было быстро и оперативно проводить ее сервисное обслуживание. Предложенная нами концепция использовала технологии дополненной и виртуальной реальности, которая позволяла делать ремонт любых узлов без длительного обучения специалистов", - рассказывает об истории проекта управляющий компании "Открытый код" Олег Сурнин.
По данным представителей компании, система послепродажного обслуживания необходима для специалистов по сборке, разбору, пусконаладке и настройке сложносоставных технических деталей, узлов и компонентов оборудования.
Схожие решение могут применяться на производствах. Одну из "производственных" систем, разработанную в "Открытом коде", назвали "Гарантир качества". Ее использование гарантирует, что изделия в 100% случаях готовы к применению при сборке.
IT-компания проверяла систему на заводе "КАМАЗа". Тестирование проходило с использованием технологии компьютерного зрения (очки дополненной реальности, мобильные планшеты, настенные панели и датчики), которая входит в структуру программы обслуживания сложной техники. Она фиксирует, распознает объекты, анализирует рабочие ситуации, дает подсказки, находит отклонения и контролирует точность выполнения задач.
Так, цифровой микроскоп может проверить точность изготовления любых сложных деталей и "отбраковывать" их на производственном конвейере.
"Компьютерное зрение мы применили на производственной цепочке завода "КАМАЗ". Там была совершенно конкретная задача: устранить брак на сборке сложной детали двигателя - турбокомпрессора. Мы обучили нейронные сети технологическому процессу, а цифровое зрение следило за точностью его соблюдения", - рассказывает Олег Сурнин.
На выходе заказчик "зрения" сократил процент брака на 30%, еще на 36% повысил производительность труда и получил 100% наблюдение за каждым рабочим процессом.
Точно такой же подход был использован на предприятии "Самараавтожгут", специализирующемся на производстве элементов электропроводки автомобилей. На этом предприятии работают люди с ограничениями по зрению.
Платформу "OCAR Кабель", внедренную на "Самараавтожгуте", профинансировал Российский фонд развития информационных технологий.
"Была конкретная задача минимизировать процент бракованных жгутов для поставки на АвтоВАЗ. В результате внедрения нашего аппаратно-программного комплекса мы не только вышли по браку на уровень "0", но и попутно повысили производительность труда на 40%", - делится результатами управляющий "Открытого кода".
Технически платформа "OCAR Кабель" представляет собой несколько модулей. Например, модуль распознавания видеопотока с налобной камеры определяет цвет пучка проводов и формирует аудио-подсказки, передаваемые в наушник. А модуль контроля факта выполнения операций следит за правильностью сборки, сигналит о допущенных ошибках, формирует журнал дефектов.
"Люди с ограничениями по зрению с помощью искусственного интеллекта и цифрового зрения собирают пучки кабелей, в каждом из которых до 350 проводов!" - иллюстрирует сложность решаемых задач Олег Сурнин.
В "Открытом коде" отметили, что технология подходит для поддержки производственных процессов, логистических операций, безопасности крупных объектов, регламентного обслуживания оборудования и интерактивного обучения персонала.
Помимо предприятий "КАМАЗ" и "Самараавтожгут", подобные решения использовали в Государственном Эрмитаже и музее Модерна для обеспечения безопасности, а также в ростовском ОАО "Донэнерго" в форме фотофиксации приборов учета для энергосбытовых компаний.
В "Открытом коде" считают, что их разработки могли бы пригодиться АвтоВАЗу, опыта взаимодействия с которым у компании пока нет.
"Мы готовы позаниматься их производственными цепочками, если будет встречное движение. С учетом того, что на линиях Волжского автозавода естьпроблемы с квалифицированными кадрами, мы можем стать очень полезными в теме контроля и повышения качества", - объясняет управляющий "Открытого кода".
По его словам, стоимость таких решений не фиксирована, как нет и ограничений по количеству произведенных систем. Все зависит от "поставленных целей и сложности решений".
Олег Сурнин уверен: платформы, подобные "OCAR Кабель" или системе послепродажного обслуживания сложной техники, должны вывести отечественных разработчиков в лидеры на мировом рынке: "Наши системы должны стать лучшими. Потому что у нас нет времени делать плохо. И еще 100 разных "потому что".
Последние комментарии
Хорошая новость.
ЗАЧЕМ??? Тупик в новосадовую где кроме мегасити ничего нет. пробки станут ещё больше потому что разъезжаться придется на сразу четыре направления. Дублёр и так широкого московского шоссе?? Может лучше просто трамвайные рельсы отреставрировать и поднять ему скорость по всему городу?
Ну хорошо, подъехали вы по новой дороге с тремя полосами к Ново-Садовой у Оврага и? Там стоит пробка, как вы будете поворачивать в город? Или там можно будет повернуть только направо? Тогда зачем нам такая дорога?
Всё хорошо, но почему развязка только в виде тоннеля? И почему только у Московского шоссе? Вы что не видите, как работают тоннели на Кирова? Это что решение? Денег нет - ищите, это ваша работа! Но делать нужно чтобы проблему решить, а не бюджет освоить.
То есть Федорищев смог, а Азарову не дали.