Правоохранительные органы пока не обнаружили "белый" реестр вкладчиков "Волга-Кредит" банка, в котором были бы прописаны реальные суммы вкладов, сообщает kommersant.ru со ссылкой на начальника ГСУ ГУ МВД России по Самарской области Валерия Пиявина.
Ранее сообщалось, что в банке "Волга-Кредит" существовали две базы вкладчиков. В официальном реестре якобы не отражена реальная картина привлечения денег от населения. Топ-менеджер Агентства по страхованию вкладов (АСВ) Владимир Барчуков заявил вкладчикам, что использовать базу для выплат агентство не будет, поскольку у него есть сомнения в реальности содержащейся в ней информации. И рекомендовал вкладчикам обращаться в суд, заявив, что АСВ будет выплачивать вкладчикам компенсацию только по судебному решению.
Однако на встрече с обманутыми вкладчиками Пиявин заявил: "У нас достаточно много документов изъято. И сейчас вся информация, которая у нас имеется, она анализируется. Второй базы у нас пока нет. Дождемся результатов следствия, тогда будет известно, есть она или нет. Сейчас преждевременно. Следствие будет решать это".
Сумма ущерба в правоохранительных органах пока не называется. В полицию обратились более 1,5 тысячи вкладчиков.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.