Как сообщили в банке, рост кредитного портфеля малого и среднего бизнеса в Самарском региональном филиале Россельхозбанка за прошедший год составил 10%. По данным на 1 февраля 2015 года общий объем предоставленных этому клиентскому сегменту финансовых ресурсов достиг 6,6 млрд рублей.
Средства были направлены главным образом на приобретение техники и оборудования, финансирование сезонных сельскохозяйственных работ, инвестиционные цели, а также на пополнение оборотных средств.
В целом по Самарской области на начало текущего года более 4 тысяч средних и малых предприятий, а также индивидуальных предпринимателей являются клиентами Банка. Среди них значительную долю составляют организации, работающие в сфере АПК, строительства, торговли и перерабатывающей промышленности.
По словам заместителя директора Самарского регионального филиала ОАО "Россельхозбанк" Дмитрия Шадрина, расширение кредитно-финансовой поддержки малого и среднего бизнеса является одним из наиболее значимых направлений работы Банка. Самарская область входит в число регионов, где данный сегмент достаточно хорошо развит. В связи с этим филиал старается как можно более полно реализовать имеющийся в области потенциал для дальнейшего роста.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.