Российские академики, образовательные, научно-исследовательские организации, технологические компании и институты развития номинировали 92 ведущих ученых страны для участия во втором сезоне ежегодной Научной премии Сбера с общим призовым фондом 60 млн рублей. Об этом сообщает пресс-служба банка.
Ежегодная Научная премия Сбера направлена на поддержку российских и иностранных ученых, работающих в нашей стране, которые ведут активную исследовательскую деятельность, открывают новые перспективы развития науки и технологий. Сопредседатели комитета премии в этом году — Президент, Председатель Правления Сбербанка Герман Греф и ректор Сколковского института науки и технологий, академик РАН Александр Кулешов.
Больше всего заявок получено в номинации "Науки о жизни" (биология, медицина и сельскохозяйственные науки). Далее следуют "Физический мир" (физика, химия, астрономия, науки о Земле и технические науки) и "Цифровая вселенная" (математика, компьютерные науки и информатика).
"Научная премия Сбера помогла запустить новую традицию поддержки науки в России. Мы завершили сбор заявок на второй сезон. Для определения лауреатов сформировали пул экспертов, они приступают к работе. Чтобы обеспечить максимальную объективность, каждую заявку будут оценивать трое независимых учёных. Затем учёные советы и комитет премии определят лауреатов. Каждого лауреата в конце года ожидает крупный денежный приз в размере 20 млн рублей", — рассказал вице-президент Сбербанка, директор Управления исследований и инноваций Альберт Ефимов.
Научная премия Сбера была учреждена в 2021 году. В прошлом году в номинации "Цифровая вселенная" лауреатом стал Александр Холево, академик РАН, доктор физико-математических наук. В номинации "Науки о жизни" победу одержал Александр Габибов, академик РАН, доктор химических наук. Лауреатом в номинации "Физический мир" стал Юрий Оганесян, академик РАН, доктор физико-математических наук.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.