В Поволжском Сбербанке зарегистрировано более 2,2 млн активных зарплатных карт, 886 тыс. из которых открыто в Самарской области. За первое полугодие текущего года прирост зарплатных карт в Поволжском банке составил около 100 тыс. карт.
Держатели зарплатных карт Сбербанка имеют ряд льготных условий при кредитовании в Банке: для таких клиентов предоставляются сниженные ставки по потребительскому и ипотечному кредитованию. Помимо снижения процентной ставки на несколько пунктов, скорость принятия решения по кредиту гораздо быстрее - заявка рассматривается за два часа. При этом клиенту потребуется минимальный пакет документов - только паспорт. Кроме того, специально для участников зарплатных проектов Сбербанк предлагает услугу "Банк на работе" - специалист банка оформляет заявку прямо на рабочем месте клиента.
"Первый в Самарской области зарплатный договор был заключен в 1999 году. И сейчас более 6 тыс. компаний региона являются участниками зарплатного проекта Сбербанка. Этот проект удобен как для организаций, так и для клиентов, которые получают ряд льгот на другие продукты нашего банка", - рассказал управляющий Самарским отделением ОАО "Сбербанк России" Константин Долонин.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.