В Самарской области объем просроченной задолженности по кредитным картам за 2016 г. вырос на 8%. Такие данные опубликовали эксперты Объединенного кредитного бюро по итогам проведенного исследования.
Доля просрочки на 1 января 2017 г. составляла 25,8% - 4,6 млрд рублей. Год назад эти показатели составляли 25,6% и 4,24 млрд руб., соответственно. Таким образом, за год просроченная задолженность по картам в Самарской области выросла на 360 млн рублей.
По темпам роста просроченной задолженности по картам Самара вошла в число регионов-лидеров. Так, ОКБ отмечает, что наибольшие годовые темпы роста объемов просроченной задолженности по картам отмечаются в Еврейской АО (+21%), Вологодской обл. (+11%), Башкортостане (+10%), Кемеровской обл. (+10%), Самарской обл. (+8%), Забайкальском крае (+8%), Пензенской обл. (+8%), Калужской обл. (+7%), Карелии (+7%) и Республике Саха (+7%).
В целом по стране объем просроченной задолженности по кредитным картам за 2016 г. снизился на 3% - с 241,9 до 234,2 млрд руб. (самое низкое значение с ноября 2015 г.), составив 24,6% от общего объема ссудной задолженности по картам.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.