Это стало возможным благодаря профессиональной работе и неравнодушию сотрудников банка.
В конце ноября в отделение Сбербанка в Тольятти обратился мужчина, который хотел снять со счета крупную сумму денег — более 2 млн рублей. Сотрудники офиса заметили, что мужчина очень взволнован, и поинтересовались причиной его состояния. Тольяттинец рассказал, что ему позвонили "представители банка" и сообщили, что на него пытаются оформить кредит.
В телефонном разговоре мужчине предложили немедленно снять деньги и перевести их на "безопасный счет". У менеджеров банка возникли подозрения, что клиент находится под влиянием злоумышленников, поэтому они передали информацию сотрудникам службы безопасности Сбера и приостановили операцию. Таким образом сотрудники Сбера помогли сохранить мужчине 2 млн рублей. Правоохранительные органы ведут расследование.
"Сбербанк активно борется с мошенничеством, используя современные технологии и инновационные методы, чтобы обеспечить безопасность клиентов и защитить их от финансовых потерь. Наши сотрудники регулярно проходят обучение и знают, как распознать действия злоумышленников", — прокомментировал управляющий Самарским отделением Сбербанка Сергей Тютин.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.