По данным на 15 декабря 2016 года общий кредитный портфель Самарского регионального филиала АО "Россельхозбанк" составляет 17,4 млрд рублей. В частности, кредитный портфель юридических лиц превысил 11,7 млрд рублей, физических лиц - 5,7 млрд рублей. Клиентами Россельхозбанка в Самарской области являются около 4,3 тыс. предприятий и организаций региона и более 73 тыс. физических лиц.
Объем привлеченных средств клиентов, включая депозиты юрлиц, вклады населения и остатки на счетах клиентов достиг отметки 19,4 млрд рублей, увеличившись на 47% с начала текущего года. Сумма размещенных депозитов физлиц за тот же период возросла на 47% - до 10,8 млрд рублей. Положительной динамике способствуют конкурентоспособные ставки по депозитам и вкладам и запуск новых предложений Банка, отличающихся привлекательными условиями размещения денежных средств.
По словам директора Самарского регионального филиала Раиля Багдалова, Банк целенаправленно работает над оптимизацией бизнес-процессов, внедрением современных технологий, дальнейшим повышением качества обслуживания клиентов. Благодаря всем этим факторам в ряде сегментов бизнеса Самарский филиал существенно упрочил свои позиции на рынке банковских услуг области.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.