По данным финансовой отчетности, розничный кредитный портфель Альфа-Банка в Самарской области по итогам первого полугодия 2019 года увеличился на 39% год к году и составил 10,1 млрд рублей. Банк нарастил долю рынка по кредитованию физических лиц в регионе до 6,1%.
По мнению регионального управляющего ОО "Самарский" Альфа-Банка Сергея Нагайцева, такая тенденция обусловлена снижением ставок на кредитные продукты и наличием технологичных конкурентных сервисов на рынке.
Значительную часть кредитного портфеля граждан традиционно составляют кредиты наличными. Однако наибольшую динамику по итогам первых шести месяцев 2019 года демонстрируют кредитные карты — в указанный период было выдано более 18 тысяч карт. Доля рынка кредитных карт за первое полугодие составила 13,2%.
"Мы отмечаем тенденцию роста спроса на кредитные карты. Самарцы все чаще выбирают именно этот кредитный продукт из-за его доступности и простоты оформления. Наибольшим спросом пользуются карты со 100-дневным льготным периодом, а также кредитные и дебетовые карты с функцией Сashback или с возможностью накопления льготных миль Alfa Travel", — рассказал директор по розничному бизнесу Самарского отделения Альфа-Банка Евгений Зеленцов.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.