На XII Петербургском международном инновационном форуме обсудили проблему кадров

На круглом столе в рамках международного инновационного форума, завершившегося в Санкт-Петербурге, обсудили одну из ключевых проблем диверсификации - нехватку кадров, обладающих современными знаниями в области технологий и проектной работы.

Фото:

О корпоративной программе Ростеха "Вектор", помогающей формировать кадровый актив, способный создавать и продвигать на рынки востребованные, конкурентоспособные гражданские продукты, рассказала директор центра обучения и развития Академии Ростеха Ольга Балашова.

Напомним, партнером Академии по реализации программы "Вектор" выступает научно-образовательный центр (НОЦ) Самарской области.

За полтора года существования программы "Вектор" было подано 7 тыс. заявок, 4 тыс. человек прошли онлайн-тестирование, 2,2 тыс. обучились в рамках программы. Поиск инновационных проектов в этом направлении - для экономики Самарской области тема чрезвычайно насущная, считает генеральный директор АНО "Институт регионального развития", управляющей компании самарского НОЦ Ольга Михеева. Таким образом самарские ученые получают доступ к федеральным бизнес-акселераторам.

Ключевая задача для оборонно-промышленного комплекса - увеличение доли гражданской продукции до 50% к 2025 году.

"Мы договорились с руководством Академии уже с 2020 года подключить к взаимодействию ученых, инноваторов, чьи научные проекты интересны к внедрению в Самарской области и в ПФО. Наше партнерство предусматривает участие экспертов НОЦ в заочном и очном отборе проектных идей, а в финальной части программы "Вектор", в июле 2020 года, они выступят в качестве членов экспертного совета. Уверена, этот опыт будет очень полезен участникам программы", - поделилась мнением Ольга Михеева.

Какое событие, прошедшее в Самаре в 2019 году, вы считаете главным?

архив опросов

Фото на сайте

Все фотогалереи

Новости раздела

Все новости

Архив

Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
28 29 30 31 1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 1