Эксперты "Открытие Research" (аналитическое управление банка "Открытие") отмечают, что розничное кредитование в России начало восстанавливаться, даже несмотря на продолжение кризиса из-за пандемии COVID-19. А годовой темп роста кредитования корпоративного сектора (включая некредитные финансовые организации) с исключенной валютной переоценкой по итогам мая вообще оказался близким к максимальным с 2018 г. - 7,3% год к году.
По мнению экспертов банка "Открытие", бурный рост корпоративного кредитования стал следствием активного замещения рублевых размещений на долговом рынке кредитами в марте-апреле (прирост рублевых кредитов составил 1,9 трлн руб., размещений - 0,1 трлн рублей). В мае произошли минимальные изменения: портфель рублевых кредитов скорректировался вниз на 89 млрд руб., портфель корпоративных облигаций по непогашенному номиналу вырос на 4 млрд рублей.
В мае возобновили рост и кредиты физическим лицам: их объем вырос на 0,2% к апрелю против падения на 0,7% в апреле к марту 2020 года. Тем не менее рост розничного кредитования пока существенно меньше средних темпов прошлого года (1,4% ежемесячно). Это приводит к дальнейшему замедлению годовых темпов роста - с 18,5% г/г в начале года до 14,7% и 13,1% по итогам апреля и мая, соответственно.
Рост розничного кредитования сопровождается дальнейшим увеличением доли просроченной задолженности: она достигла уровня 4,7% против 4,3% на начало 2020 года. Несмотря на достаточно умеренное увеличение просрочки (это уровень конца сентября 2019 г., для сравнения: в 2016 г. уровень просроченной задолженности был выше 8%) - ожидается дальнейшее ухудшение показателя на фоне падения доходов населения из-за ограничительных мер при борьбе с пандемией.
В мае появились свидетельства прекращения оттока средств со вкладов населения. Несмотря на сезонное снижение депозитов населения - на 40 млрд руб. с исключением валютной переоценки, с исключением фактора сезонности депозиты показали рост. Он составил 0,5% к апрелю, в том числе 0,2 п.п. прироста было обеспечено увеличением средств по счетам эскроу. Месяцем ранее темпы роста вкладов составляли всего 0,16% месяц к месяцу и были полностью обеспечены приростом средств на эскроу-счетах.
Прирост вкладов в мае на 0,3% к апрелю (без учета влияния эскроу-счетов) во многом объясняется начислением процентов по рублевым вкладам, однако свидетельствует о том, что отток вкладов населения прекратился. Также появились первые признаки восстановления роста по валютным вкладам - с $88,2 млрд в апреле до $89 млрд в мае (+0,8%). При этом на начало 2020 г. объем депозитов составлял $96,5 миллиардов. Отчасти наблюдаемый рост является результатом переоценки депозитов, номинированных в евро.
Банковская система в мае существенно нарастила темпы роста прибыли, но она намного ниже аналогичных показателей 2019 года. Доналоговая прибыль банковской системы в мае 2020 г. составила 45 млрд руб. (39% от уровня мая 2019-го), что лучше показателя апреля (30%). 12-месячная скользящая прибыль банковской системы уменьшилась до 1878 млрд руб. по сравнению с 1950 млрд руб. на конец апреля и 2037 млрд руб. по итогам 2019 года. В результате рентабельность активов банковской системы продолжила снижение до уровня 1,9% против 2% в апреле и 2,2% в мае.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.