Дочерний банк Ростеха обновил категории товаров, по которым можно получить повышенный кешбэк. Так, с 1 сентября по 31 октября держатели социально-платежных карт НОВИКОМа смогут экономить 25% при использовании транспорта.
Осенний сезон у большинства россиян связан с возвращением в город из отпусков и тратами на подготовку к учебному году. Учитывая это, НОВИКОМ специально подобрал для своих клиентов категории товаров с повышенным кешбэком.
В сентябре и октябре за покупки в цветочных и книжных магазинах, а также в магазинах канцтоваров по картам НОВИКОМа предусмотрен возврат 5% стоимости. Кешбэк 5% доступен при покупках в обувных магазинах, аптеках, а также при оплате детских садов.
25% стоимости можно будет вернуть за оплату проезда в общественном и пригородном транспорте, при пользовании паркингами, гаражами и платными дорогами, оплате услуг лизинга.
Подключить программу лояльности "Кешбэк" к одной или нескольким картам НОВИКОМа можно в мобильном приложении, интернет-банке, контакт-центре, офисе или через персонального менеджера в организации, являющейся партнером банка. Из семи предложенных категорий повышенного кешбэка клиент может выбрать четыре, наиболее ему подходящие.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.