Активы банка "Волга-Кредит", на бумаге оцененные в 8 млрд руб., Агентство по страхованию вкладов (АСВ) попытается продать всего за 556,5 млн руб., пишет "Самарское обозрение".
В своем отчете Агентство по страхованию вкладов дало прогноз, за какую сумму, предположительно, удастся продать имущество ВКБ, и она оказалась более чем в 10 раз ниже, чем цифра, указанная в сумме активов.
Так, конкурсный управляющий рассчитывает выручить от продажи имущества самарского банка 556,5 млн рублей. Само собой, больше всего потеряли в цене кредитные активы. За портфель кредитов физическим и юридическим лицам конкурсный управляющий надеется получить всего 295,5 млн рублей. При этом объем кредитов банка только физическим лицам составляет 653,4 млн руб., юридическим лицам - 4,57 млрд рублей.
Причем со многих заемщиков-предприятий ВКБ пытается получить долг в судебном порядке. В частности, с двух крупнейших заемщиков - ООО "Торговое предприятие "Лига" (202 млн руб.) и ООО "Химпромстрой" (199,7 млн рублей). Единственный актив среди ценных бумаг, который АСВ признало реальным, - это бумаги ЗПИФ недвижимости "Волжский". Но и он, стоящий по балансу 750 млн руб., был уценен до 74 млн рублей.
Материальное имущество банка в цене ужалось меньше всего. При стоимости в 346,9 млн руб. конкурсный управляющий оценил его в 187 млн рублей.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.