Россияне активнее стали брать кредиты в валюте, пишут "Известия". В январе 2017 г. по сравнению с январем 2016-го объем выданных валютных кредитов увеличился на 45,6%. Самыми высокими темпами популярность таких займов росла в регионах, особенно Поволжском и Уральском федеральных округах. Эксперты объясняют это эффектом низкой базы, а также укреплением рубля.
В январе 2017 г. россияне взяли взаймы в иностранной валюте чуть более 8 млрд руб. (данные содержатся в статистике ЦБ по размещенным средствам в региональном разрезе). В первом месяце 2016 г. этот показатель был существенно ниже - более 5,5 млрд рублей.
В Москве, на которую традиционно приходилась наибольшая доля валютных кредитов, рост составил 32%. А в некоторых регионах наблюдается настоящий бум валютного кредитования. Например, в Уральском федеральном округе объем заимствований в валюте увеличился в 6,6 раза, Приволжском - более чем в 5 раз, Сибирском и Дальневосточном - примерно вдвое. В итоге если в 2016 г. на Москву приходилось 63% выданных валютных кредитов (в 2015-м было и вовсе 84%), то в январе 2017-го этот показатель снизился до 57%.
Розничное валютное кредитование занимает очень малую долю в бизнесе российских банков в целом (менее 1,5%), напоминает директор по рейтингам кредитных организаций "Эксперт РА" Александр Сараев.
"Для таких небольших сегментов может быть характерна волнообразная динамика, - пояснил он. - Всплеск, который мы видим, можно объяснить частичной разморозкой кредитования в целом".
Главный аналитик Сбербанка Михаил Матовников также отметил, что в прошлом году наблюдалось существенное снижение кредитования. То есть база была очень низкая, что объясняет такие впечатляющие показатели роста. Особенно низкой она была именно в регионах.
Кроме того, эксперты связывают увеличение интереса к валютным заимствованиям с долгосрочным трендом укрепления рубля.
"На этом фоне определенному, весьма ограниченному кругу лиц может быть более выгодно привлечение именно валютного кредита", - полагает Александр Сараев.
Управляющий партнер аналитического центра НАФИ Павел Самиев указал, что в прогнозировании валютных курсов и вообще финансовых индикаторов население исходит из краткосрочных трендов.
"Люди видят, что несколько месяцев рубль укрепляется, значит, это может продлиться достаточно долго, а слом тенденции произойдет очень нескоро. При этом люди не учитывают волатильность валютных курсов вообще и, в частности, курса рубля, который находится под большим влиянием внешней конъюнктуры", - объяснил Павел Самиев.
Что касается значительного роста в регионах, то, по словам эксперта, согласно данным опросов, особой разницы в восприятии рисков в регионах и столице нет. Хотя столичные жители, многие из которых имели проблему с валютными кредитами, стали более консервативно оценивать такие риски.
"А риски, безусловно, имеются. Большинство аналитиков уверены, что в ближайшей перспективе рубль начнет ослабевать", - предупредил Павел Самиев.
Частично региональный всплеск валютного кредитования можно объяснить и тем, что в Москве, например, трудно найти банки, которые выдают такие займы. Крупнейшие кредитные организации перестали выдавать валютные кредиты населению еще в 2014-2015 гг. на фоне девальвации рубля.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.