За первое полугодие 2021 г. Банк России обнаружил в Самарской области девять нелегальных кредиторов. Они выдавали займы, не имея разрешения на такую деятельность.
"Черные" кредиторы обычно маскируются под легальных участников рынка или прикрываются различными формами предпринимательской деятельности. Они могут выдавать себя за сеть комиссионных магазинов, а при этом фактически предоставлять потребительские займы под залог имущества.
"Сотрудничество с нелегальными кредиторами может привести к потере денег и другого имущества. Прежде чем взять кредит или заем, нужно убедиться, что вы имеете дело с легальным участником финансового рынка, который работает в правовом поле, - объясняет управляющий Отделением по Самарской области Волго-Вятского ГУ Банка России Марина Мясникова. - Быстро и просто это можно сделать на сайте Банка России в разделе "Проверить финансовую организацию" или с помощью мобильного приложения "ЦБ-онлайн". Если организации там нет, то, с большой вероятностью, потребитель столкнулся с мошенниками. Кроме того, с 1 июня 2021 г. Банк России публикует на своем сайте список компаний с признаками нелегальной финансовой деятельности. Этот перечень также необходимо проверять".
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.