В Самаре к 80-летию Победы запущен цифровой проект "Книга Памяти Самары"

В год 80-летия Великой Победы в Великой Отечественной войне в Самаре реализован цифровой проект "Книга Памяти городского округа Самара". На сайте https://bookmemory.dv-samara.ru собраны поименные списки участников войны, которые вошли в печатные "Книги памяти Самарской области", а также информация о жителях Куйбышева, сведения о которых предоставлены родственниками через опросы школьников.

Для обработки архивных материалов была выбрана ContentCapture, универсальная IDP-платформа от компании Content AI. Решение применяет передовые OCR- и NLP-технологии в интеграции с большими языковыми моделями (LLM) для высокоточного распознавания и извлечения данных из документов разного типа, в том числе слабоструктурированных и неструктурированных.

Проект реализуется под патронажем департамента опеки и попечительства администрации городского округа Самара при участии ГБУ "Дворец ветеранов" и поддержке министерства цифрового развития и связи Самарской области.

"Сегодня цифровизация не только меняет облик нашей страны, но и позволяет нам сохранить память о тех, кто отдал свои жизни за нашу свободу. Современные технологии помогают сохранить ценные материалы (фотографии, документы, воспоминания ветеранов) для будущих поколений, а также сделать их доступными для всех. Благодаря "Книге памяти" каждый сможет не только узнать о подвиге своих предков и прочитать их истории, но и дополнить их новыми фактами и документами", - отметил заместитель председателя правительства - министр цифрового развития и связи Самарской области Виктор Злобич.

"На мой взгляд, очень важно, что в таком формате проект не завершится Днем Победы, а продолжит пополняться, долгие годы будет "живым" и по-настоящему народным. Сейчас собрана информация более чем о 55 тысячах бойцах, ушедших на фронт из Куйбышева и погибших в годы войны. Впереди еще много работы - предстоит опубликовать данные о тех участниках Великой Отечественной войны, которые ушли из жизни уже после Победы, тружеников тыла", - отметил глава Самары Иван Носков.

Партнером проекта стала российская компания-разработчик продуктов на базе искусственного интеллекта с использованием технологий распознавания текста Content AI (ООО "Контент ИИ").

"Content AI продолжает поддерживать инициативы, направленные на сохранение исторической памяти, демонстрируя, как современные ИТ-решения служат благородным целям, а новейшие технологии становятся мостом между прошлым и будущим. Мы убеждены, что социальная ответственность бизнеса начинается с сохранения исторической правды, а патриотизм - с уважения к подвигу предков", - сообщила генеральный директор Content AI Светлана Дергачева.

В рамках проекта с помощью ContentCapture оцифрованы десятки тысяч записей из архивных книг. Дополнительно собраны и оцифрованы данные, предоставленные родственниками участников ВОВ. Особое внимание было уделено верификации данных, что позволило минимизировать возможные ошибки при обработке исторических документов.

Благодаря представленным инструментам по оцифровке текстов печатных "Книг памяти Самарской области" к сегодняшнему дню удалось перевести в цифру шесть томов и опубликовать информацию более чем о 55000 воинах. Это пофамильные списки участников боевых действий, призванных на фронт через военкоматы Куйбышева и погибших в годы войны. Общий объем оцифрованных страниц составляет порядка 2000.

Созданный на основе извлеченных данных поисковый каталог на сайте проекта позволяет находить информацию о военнослужащих по различным критериям: дате рождения, месту призыва, службы и другим атрибутам.

Работа по наполнению электронной Книги Памяти продолжается. В дальнейшем планируется работа над оцифровкой томов, включающих данные о бойцах, погибших после окончания войны.

Последние комментарии

Анатолий Илларионов 14 мая 2026 04:40 По Московскому шоссе хотят пустить трамваи

Беда с чиновниками. Сейчас МШ не справляется с трафиком, тут ширина уменьшится несколько полос под трамвайные линии. Да еще проложат их по центру дороги, чтобы пешеходы останавливали поток автомобилей. Вместо того, чтобы каждые пару лет делать на МШ многоуровневые развязки для ускорения трафика, и через 10 лет решить вопрос с пробками на МШ, предлагается его замедлить. Разгоните трамвай по Ново-Садовой и продлите линию до стадиона и дальше.

Юрий Пестриков 24 апреля 2026 08:41 Самарский школьник покажет проект робота с машинным зрением на всероссийском конкурсе инноваций

... теперь ясно почему игнорировали пой инновационный проект (ты ) - смотри Яндекс Университет 2035 ПРОЛЁТНЫЙ транспорт ...

Валерий Александрович Розенфельд 22 марта 2026 11:31 Парк им. Щорса ждет обновление: спортивный фиджитал-парк, площадка для выгула собак и аттракционы

Я должен сказать,что в Самаре,представители администрации,мягко сказать.говорят неправду,по поводу детского парка им.Щорса!Что касается собак,на площадке для них гуляют двое,трое "собачников",остальные стаи собак с их хозяевами бродят и гадят по парку,среди гуляющих граждан и играющих детей!?Почему не принимают меры против выгуливающих собак граждан непосредственно в парке,среди детей?И еще ,хотел бы я знать для кого строится спортивное сооружение в одноименном парке,для каких кошельков,будет ли оно доступно для наших детей и внуков???

Анатолий Илларионов 17 марта 2026 05:52 В Самарской области Минюст и Общественная палата проведут мероприятие для НКО по вопросам новой формы отчетности

Более непонятный интерфейс трудно себе представить, даже у юристов куча вопросов по терминологии. Учебные материалы ситуацию не проясняют. Консультации просто необходимы! Если эту новость прочитают 4700 организаций Самарской области и захотят послать по одному человеку, как думаете все поместятся? Очень люблю чиновников всех уровней!

Алексей Луптаков 03 марта 2026 13:59 В Самаре запустили первый передвижной комплекс для мониторинга воздуха

Приятно сознавать, что начатое мною дело успешно завершилось и мобильная лаборатория начинает работать. Успехов вам коллеги

Фото на сайте

Все фотогалереи

Новости раздела

Все новости
Архив
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
28 29 30 1 2 3 4
5 6 7 8 9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31 1