За 11 месяцев 2014 года банк выдал почти 15 тыс. ипотечных кредитов, что на 40% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Сегодня Сбербанк в регионе занимает более 50% рынка в этом сегменте, предлагая выгодные ставки, возможность получить ипотеку на льготных условиях и застраховать кредит.
"Спрос на ипотеку в Самарской области остается стабильно высоким. В этом году рекордными по выдаче стали летние месяцы, - отметил управляющий Самарским отделением ОАО "Сбербанк России" Константин Долонин. - Для наших клиентов действует ряд партнерских программ, в рамках которых жилье можно приобрести на льготных условиях".
До 31 декабря в Сбербанке продолжает действовать специальное предложение для работников сферы образования, позволяющее получить кредит на покупку готового жилья со скидкой 0,5 % к процентной ставке. Также до конца текущего года в Сбербанке действует акция на новостройки - подать заявку на жилищный кредит можно по ставке всего 12,5%. При этом минимальный первоначальный взнос составит 13%,а максимальный срок кредита - 13 лет.
Получить подробную информацию по условиям кредитования и узнать о специальных акциях можно на официальном сайте Сбербанка www.sberbank.ru, а также по телефону Контактного центра 8 800 555 5550.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.