По итогам 2015 года оборот ВТБ Факторинг в Приволжском Федеральном округе составил 73 млрд рублей, увеличившись по сравнению с аналогичным показателем 2014 года на 20%. Доля рынка факторинговой компании в регионе по данному показателю выросла с 36 до 42%.
Руководитель представительства ВТБ Факторинг в Самаре Михаил Пантелеенко отметил: "Факторинг как инструмент финансирования и способ снижения рисков набирает все большие обороты в регионе. Это понятно, ведь факторинг - не только источник финансирования для компаний, работающих на условиях отсрочки платежа, но и способ снижения кредитного и валютного рисков".
Факторинг - комплекс услуг для компаний, которые реализовывают или закупают с отсрочкой платежа. Комплекс включает финансирование, покрытие рисков и услуги по управлению дебиторской и кредиторской задолженностью, а также соответствующие информационные сервисы.
ВТБ Факторинг является лидером российского факторингового рынка: портфель по итогам 2015 года составил 101 млрд рублей, оборот уступленных денежных требований - 441 млрд рублей, доля рынка - 30%.
В Приволжском федеральном округе ВТБ Факторинг представлен в Нижнем Новгороде, Казани, Уфе, Самаре, Перми, Саратове и Ижевске.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.