Уже этим летом пассажиры некоторых направлений фирменных и скоростных поездов смогут оплатить товары и услуги банковской картой. На территории Поволжского банка услуга доступна в поездах Самара - Москва "Жигули" (9/10), дневной экспресс Самара - Пенза (109/110), поезд Пенза - Москва "Сура" (51/52) и поезд Ульяновск - Москва (21/22). Такая возможность появилась благодаря запуску пилотного проекта ПАО Сбербанк и АО "Федеральная пассажирская компания" (дочернее общество ОАО "РЖД").
Мобильными терминалами приема банковских карт для оплаты продукции, приобретенной у проводников в пути следования, и постельных принадлежностей оснащено более 100 поездов по всей стране. К оплате принимаются карты Visa, MasterCard и Maestro.
Появление терминалов в поездах сделает деловые, личные или туристические поездки более удобными и безопасными, в частности, избавит от необходимости возить с собой большое количество наличных средств или искать банкомат перед поездкой, отмечают в пресс-службе Поволжского банка.
Подробнее об услугах и продуктах Сбербанка - на сайте банка www.sberbank.ru.
Генеральная лицензия Банка России на осуществление банковских операций 1481 от 11.08.2015. Официальные сайты Банка - www.sberbank.com (сайт Группы Сбербанк), www.sberbank.ru.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.