21 декабря успешно завершилось размещение выпуска облигаций ПАО "Газпром нефть" серии 001Р-04R в рамках программы биржевых облигаций № 4-00146-А-001Р-02Е от 31.03.2015. Объем размещенного выпуска составил 10 млрд рублей. Срок обращения — 7 лет.
Книга заявок была открыта 12.12.2017 в 11.00 МСК и закрыта в тот же день в 15.00 МСК. В результате повышенного спроса на облигации со стороны инвесторов первоначальный маркетинговый диапазон ставки купона 7,80 — 7,90% годовых снижался несколько раз до уровня 7,70 — 7,75% годовых. На участие в первичном размещении облигаций было подано 29 заявок от всех основных категорий инвесторов, включая банки, управляющие, инвестиционные, брокерские и страховые компании. Совокупный спрос на облигации превысил номинальный объем выпуска более чем в 2,8 раза.
Финальная ставка купона составила 7,70% годовых и является самой низкой ставкой среди рыночных размещений выпусков корпоративных облигаций, номинированных в российских рублях, со сроком обращения или сроком до ближайшей оферты от 7 лет за всю историю российского рынка облигаций.
Организаторами выпуска облигаций ПАО "Газпром нефть" серии 001Р-04R выступили АО "Россельхозбанк", Банк ГПБ (АО) и Sberbank CIB.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.