Департамент общественных связей государственной корпорации "Агентство по страхованию вкладов" (АСВ) сообщает, что 23 июля начинаются выплаты страхового возмещения вкладчикам АО АКБ "Газбанк".
Согласно реестру обязательств банка, за выплатой на сумму около 17,8 млрд руб. могут обратиться порядка 47,5 тыс. клиентов, в том числе около 300 человек, имеющих счета (вклады) для предпринимательской деятельности, в объеме 46 млн рублей.
Страховое возмещение будет предоставляться в 20 субъектах РФ. В Самарской области за выплатой на сумму около 15,6 млрд руб. могут обратиться 42 тыс. вкладчиков. В Ульяновской области обязательства перед 4,3 тыс. вкладчиков составляют 1,9 млрд рублей.
Напомним, приказом Банка России от 11 июля у Газбанка отозвана лицензия на осуществление банковских операций. Страховое возмещение вкладчикам самарской организации выплатит Сбербанк.
Выплаты будут предоставляться до завершения в отношении Газбанка процедуры конкурсного производства (принудительной ликвидации). При этом Сбербанк будет принимать заявления и другие необходимые документы, выплачивать страховое возмещение вкладчикам не менее двух лет. Затем эти функции либо будут переданы банку-агенту, либо будут осуществляться непосредственно АСВ.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.