Банк ВТБ увеличил объем эмиссии карт платежной системы "Мир" до 10 млн штук.
Наибольший объем эмиссии карт "Мир" приходится на Московский регион, Санкт-Петербург и Ленинградскую область, а также Иркутскую, Ростовскую и Новосибирскую области. Основную часть выпуска составляют зарплатные карты, спрос на которые обеспечивается бюджетными организациями.
Наиболее популярные операции, совершаемые по картам "Мир", идентичны транзакциям по картам международных платежных систем: снятие наличных, оплата товаров и услуг в торгово-сервисных предприятиях, переводы с карты на карту.
"ВТБ одним из первых банков в России начал эмиссию национальных платежных карт и сегодня продолжает поступательную работу в этом направлении. "Мультикарта" ВТБ на базе "Мира" получилась одной из лучших на рынке с точки зрения функционала для клиентов, которым доступен максимальный набор услуг", - отметил член правления ВТБ Валерий Чулков.
К выпуску национальных карт розничный бизнес ВТБ приступил в четвертом квартале 2016 года. С июля 2017 года на платежную систему "Мир" переведена вся эмиссия социальных карт москвича. Клиенты могут использовать карту "Мир" также для получения зарплат, пенсий и других социальных выплат.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.