По данным ЦБ РФ на 1 декабря, с начала 2017 г. банки выдали в Самарской области 19,3 тыс. ипотечных кредитов.
За месяц рост ипотеки превысил 10%: на начало ноября этот показатель составлял 17,3 тыс. кредитов.
Возросли и суммы: если в прошлом году объемы кредитования на покупку жилья с помощью ипотеки составляли 21,9 млрд руб., то в этом - уже 26,3 млрд рублей.
При этом средневзвешенная ставка по ипотеке в Самарской области снизилась: сегодня она составляет 12,72%, тогда как год назад этот показатель равнялся 13,56%.
Одновременно, по данным регионального минстроя, за последние три года объемы строительства в губернии выросли в 1,3 раза, а по объемам строительства Самарская область по итогам 2016 г. вышла на четвертое место в ПФО.
Всего, по официальным данным Центробанка, с января по ноябрь 2016 г. российскими кредитными организациями было предоставлено более 750 тыс. ипотечных жилищных кредитов на сумму 1,3 трлн рублей.
"Темп прироста к соответствующему периоду прошлого года составил 31,1%. В преддверии завершения программы государственной поддержки ипотеки объем кредитования в предпоследнем месяце 2016 года вырос почти на 10%. Заметно снизилась и средневзвешенная процентная ставка по ИЖК в рублях: с 12,44% в октябре до 12,16% в ноябре", - отмечает ЦБ.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.