Ключевой драйвер развития рынка зерна в России - рост урожайности, которая за последние пять лет выросла на 23% и достигла 28 ц/га, сообщил на панельной дискуссии "Рынок зерна" выставки "Золотая осень" начальник Управления отраслевой и технологической экспертизы Россельхозбанка Дмитрий Жиляков. Главной чертой отрасли в последние 15-20 лет стал опережающий рост эффективности зернового хозяйства, прежде всего, в регионах с высокой долей крупного бизнеса. Например, в Черноземье зафиксирован рост средней урожайности в два раза.
"За последние 20 лет урожайность зерновых в Центрально-черноземном районе увеличилась более чем вдвое, в Ростовской области и Краснодарском крае - на 40-50%. Средняя урожайность зерновых в Курской и Белгородской областях вплотную приблизились к лидеру - Краснодарскому краю, тогда как 15-20 лет назад эффективность зернового хозяйства в этих регионах была в полтора-два раза ниже", - сказал Дмитрий Жиляков.
Краснодарский край удержал первое место по урожайности с результатом в 56,6 ц./га, однако другие регионы приближаются к нему за счет опережающих темпов роста, и среди них не только Черноземье, но и Брянская область с приростом средней урожайности за пять лет в 212%, а также Пензенская область с увеличением на 125%.
По мнению Дмитрия Жилякова, ключевыми фактором роста урожайности в ЦЧР и других регионах стало внедрение агрохолдингами современной техники и технологий возделывания. В компаниях крупного бизнеса урожайность зерновых и других культур на 20-30% выше, чем в среднем по региону.
Рост эффективности растениеводства повышает инвестиционную привлекательность отрасли, в том числе в направлении формирования земельных банков. Россельхозбанк отмечает высокую активность агрохолдингов в растениеводстве: за последние 10 лет доля земли в их собственности удвоилась и составляет 40%.
По итогам сезона 2020/2021 по пропашным культурам тройку лидеров по валовой выручке со значительным отрывом от остальных регионов образуют Краснодарский край (280 млрд рублей), Ростовская область (239 млрд рублей) и Воронежская область (156 млрд рублей).
В то же время по выручке в расчете на один гектар на первом месте Курская область (94 тысячи рублей), Краснодарский край на втором месте с результатом 84 тысячи рублей на гектар, Белгородская область заняла третье место с 81 тысячей рублей выручки на гектар.
Зерновые остаются основой пропашного земледелия России, их доля в посевных площадях составляет 67%, в выручке - 61%.
Ориентация на экспорт
Из-за стабилизации производства мяса и стагнации потребления муки внутренний рынок зерновых уступил статус драйвера роста экспорту, чья доля в балансе использования зерна не опускается ниже 40% последние пять лет.
При этом практически все "свободное" зерно вывозится благодаря развитию транспортной инфраструктуры (порты).
Сейчас ведется ряд инвестпроектов по совершенствованию логистических возможностей суммарной мощностью 25 млн тонн в Азово-Черноморском бассейне и на Балтике. Их реализация повысит общий объем зерновых терминалов до 80+ млн тонн, что вдвое превысит текущий объем экспорта, добавил Дмитрий Жиляков. Профицит экспортных мощностей будет усиливать влияние мирового рынка на внутренний рынок зерновых.
Последние комментарии
Это не только повышает скорость обслуживания, но и делает его удобным и современным. Оплата по улыбке ускоряет процесс, позволяя клиентам без лишних действий завершить покупку.
Такие схемы опасны, так как жертвы находятся под сильным психологическим давлением и перестают доверять своим близким. Это напоминает нам о важности быть бдительными и не бояться делиться с близкими подозрительными ситуациями.
Снижение цен на новостройки делает их более привлекательными, особенно с учетом цифровизации сделок и программы семейной ипотеки. Надеюсь, что такие меры действительно сделают жилье более доступным для широкого круга граждан.
Координация всех усилий в одном органе поможет более эффективно защищать данные граждан и противостоять мошенникам.
Особенно понравилась часть конференции, где участники могли посоревноваться с ИИ в прогнозировании спроса. Это отличный способ показать, насколько точны и полезны могут быть ИИ-модели.