Так, на Дальнем Востоке России большую опасность представляют тайфуны - тропические циклоны, которые приходят с Тихого океана, принося с собой ураганный ветер и ливневые дожди. Из-за дестабилизации климата частота таких природных явлений может нарастать, и тем важнее точно предсказывать их приход, чтобы минимизировать ущерб для людей и инфраструктуры. Разработанная специалистами Сбера и Дальневосточного федерального университета модель AI-детекции тайфунов выявляет зародившиеся циклоны, позволяет отслеживать траекторию их движения, диагностирует их мощность и другие характеристики.

Более 40% всех глобальных выбросов CO₂, ответственных за изменение климата, генерирует энергетический сектор - прежде всего электростанции, работающие на угле и природном газе. Более широкое использование низкоуглеродной и возобновляемой энергии (атомная, гидро-, ветровая и солнечная генерация) могло бы кардинально снизить выбросы. Развивать возобновляемую энергетику в стране помогает "Реестр низкоуглеродной энергии" - созданная Сбером цифровая система добровольной сертификации, которая удостоверяет производство и потребление низкоуглеродной и возобновляемой энергии.

Одновременно растут и энергетические аппетиты искусственного интеллекта, поскольку для обучения AI-моделей требуется все больше вычислительных мощностей. Чтобы сократить углеродный след от обучения моделей, в 2023 году Лабораторией ИИ Сбера совместно с учеными AIRI под эгидой инициативы "Ответственное потребление энергии" была разработана открытая библиотека Eco2AI для мониторинга углеродного следа моделей машинного обучения (ML) или любого кода на языке программирования Python, а также Институтом AIRI при участии Сбера была представлена открытая библиотека Eco4Cast для снижения выбросов углекислого газа при обучении нейронных сетей.
А как именно искусственный разум способствует устойчивому развитию, объяснит AI4PLANET - аудио- и видеоподкаст, впервые вышедший свет в рамках международной конференции AI Journey 2023. В подкаст вошли восемь тематических выпусков о том, как AI применяется для мониторинга и прогноза изменений климата, ускорения энергоперехода, сохранения биоразнообразия, развития умных городов, решения социальных задач и расширения творческих способностей.

Эти четыре ESG-проекта Сбера уже удостоены ряда премий. В том числе они стали лауреатами международного климатического конкурса "Зеленая Евразия", который помогает выявлять эффективные практики климатической митигации и адаптации. Эксперты отметили значимость таких решений для устойчивого развития России.